Caso de estudio · Software a medida · Aplicación de escritorio

Journal App AI

Aplicación privada para organizar ideas, registrar estados de ánimo y analizar tendencias sin enviar el contenido a la nube.

Software a medida IA local 3 tecnologías
Vista principal del proyecto Journal App AI

Cliente y contexto

Proyecto personal de experimentación con privacidad y análisis de texto.

Reto

Los diarios tradicionales no ofrecen análisis y muchas aplicaciones comerciales requieren almacenar información sensible en servicios externos.

Restricciones

El texto del diario es sensible; el análisis debía funcionar sin enviar entradas personales a servicios externos.

Solución entregada

Se implementó procesamiento de lenguaje natural local para analizar sentimientos y patrones dentro del equipo del usuario.

Decisiones técnicas

  • Combinar Electron y SQLite para conservar las entradas en el equipo del usuario.
  • Aplicar NLP local para analizar patrones sin transferir contenido a la nube.
  • Presentar tendencias de forma agregada para que el usuario pueda revisar su registro sin exponer textos privados.

Proceso

Journal App AI procesa las entradas de forma local y genera visualizaciones sobre tendencias emocionales. El caso se presenta sin exponer datos personales ni componentes confidenciales.

Resultado

El prototipo demuestra un flujo de registro y análisis local. Se presenta como experimento técnico, no como producto clínico.

Continúa el recorrido

Trabajo conectado, no piezas aisladas.

Explora casos de la misma especialidad o las notas donde explico las decisiones que hay detrás del trabajo.

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